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국내 기업 DR 도입률 45%의 이면: ‘비용’을 넘어 ‘비즈니스 연속성’으로 가는 길
국내 기업 IT 담당자 400명을 대상으로 진행한 설문조사를 통해, 재해복구(DR) 도입 현황과 도입이 어려운 이유를 살펴봅니다.
[알쓸잇잡] CPU vs GPU vs NPU 비교
CPU, GPU, NPU의 특성과 역할을 비교하고, 데이터베이스가 트랜잭션·분석·AI를 아우르는 통합 플랫폼으로 진화하는 과정에서 아키텍처가 데이터 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 부상하고 있음을 살펴봅니다.
무중단 패치(Rolling Patch), 아키텍처와 운영 전략의 만남
티베로의 TAC 및 Tibero HA 아키텍처를 활용한 무중단 패치 전략과 차세대 지방세 시스템의 실제 성공 사례를 통해 무중단 운영의 핵심 기술과 운영 노하우를 확인하세요.
AI 시대의 DBMS 활용 전략
AI 시대의 DBMS 활용 전략. 티맥스티베로의 OpenSQL과 Tibero를 활용하여 벡터 데이터 처리와 기존 업무 시스템을 통합하는 실무적인 방법론을 소개합니다.
오픈소스DB와 상용DB를 동시에 운영하는 ULA 기반 통합 DB 전략
기업들은 상용DB와 오픈소스DB를 함께 운영하는 Hybrid DB 전략을 선택하고 있습니다. ULA 기반 통합 DB 운영 전략과 티맥스티베로의 접근 방식을 살펴봅니다.
DB Lock-In 시대, Oracle 전환을 위한 현실적인 전략
매년 인상되는 오라클 라이선스 비용과 유지보수 요율, 그로 인한 'DB 락인'을 해소할 가장 현실적인 Oracle 전환 전략을 소개합니다.
DR 구축을 가로막는 가장 큰 현실적 제약: 높은 비용, 낮은 ROI
Oracle 운영계와 Tibero DR 구성이 제공하는 비용 효율성과 기술적 장점을 종합적으로 분석합니다.
Active Data Replicator(ADR): 재해복구(DR)의 새로운 기준, Active DR
스토리지 미러링을 넘어서는 DB 레이어 기반 DR 아키텍처의 장점과 ADR(Active Data Replicator)를 통한 고가용성·ROI 극대화 전략을 상세히 소개합니다.
DB 이중화, 예측 불가능한 ‘블랙스완’이 일상이 된 시대
이제 단순 백업을 넘어, 재해복구(DR) 관점의 DB 이중화 전략이 필수입니다. 실시간 복제와 자동 장애조치를 통한 데이터 복원력 확보 방안을 소개합니다.
소버린 AI, 데이터 주권을 잃으면 기술 주권도 없다
소버린 AI를 위한 데이터베이스 주권 확보 전략. 국산 DBMS의 필요성과 외산 종속을 벗어난 한국형 AI 인프라의 길을 제시합니다.
AI 시대, 생성형AI 응답 방식의 진화: RAG vs TAG
생성형AI의 답변 방식으로 사용되는 RAG와 TAG의 장단점과 활용 사례를 살펴봅니다.
금융 클라우드, 왜 이제 오픈소스만으로는 부족한가?
금융 클라우드 도입이 가속화되는 지금, 오픈소스 중심의 고정관념을 넘어 안정성과 신뢰성을 갖춘 DBMS 전략은 무엇일까요?
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